5 Essential Elements For التحليل التنبئي
5 Essential Elements For التحليل التنبئي
Blog Article
قائمة الأسئلة الختامية للمبيعات
تستفيد مكاتب الائتمان من المعلومات، بما في ذلك الدخل وأرصدة القروض المستحقة وتاريخ الائتمان وما إلى ذلك، لتطوير درجة ائتمان للتنبؤ بما إذا كان من المحتمل أن يكون الشخص قادرًا على سداد ديونه الحالية والمستقبلية.
إذ تتسم هذه الأدوات بالسرعة، وتتيح كشف الأنماط المختلفة للبيانات والتنبؤ منها. من أبرز برامج التحليل الإحصائي:
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
التخطيط الاستراتيجي: تستخدم التحليلات التنبؤية خلال مرحلة التخطيط الاستراتيجي للتنبؤ بالاتجاهات والفرص المستقبلية.
يُعدّ التحليل الإحصائي أحد طرق استخدام البيانات الكمية لعمل استنتاجات حول قضية أو موضوع معين. توجد العديد من الاستخدامات الشائعة للتحليل الإحصائي مثل:
أسباب فشل مسابقات المبيعات
تعمل التحليلات التنبؤية على تحسين عمليات سلسلة التوريد من خلال التنبؤ بالطلب وإدارة مستويات المخزون والتنبؤ بالاضطرابات المحتملة. وهذا يساعد في خفض التكاليف وتحسين الكفاءة.
حاسبة حجم الإقليم
التحليلات التنبؤية هي فرع من علم البيانات التي تستخدم أساليب مختلفة لتحليل البيانات من شركة ما، بهدف العثور على الأنماط أو الاتجاهات التي تساعد هذه الشركة على اتخاذ القرارات الصحيحة.
ومن خلال تحليل بيانات المرضى، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية التنبؤ بتطور المرض والتوصية بالعلاجات الشخصية.
وتعد أدوات التحليل التنبؤي في مجال الرعاية الصحية الجديدة بخفض الهدر وتحسين سوية الرعاية من خلال التنبؤ باحتمال وقوع حدث ما – إعادة قبول مريض سابق في المستشفى أو الإصابة بالتهاب يهدد الحياة على سبيل المثال – والسماح لمزودي الرعاية الصحية بتكييف العلاجات والخدمات الطبية وفقاً لذلك الاحتمال. ولقد باتت هذه الأدوات اليوم تُستخدم في جميع أجزاء طيف الرعاية، ابتداء من مراقبة الأمراض، ومروراً بالوقاية من الأمراض المزمنة، وصولاً إلى تحديد…
فبعد نور معالجة البيانات، يؤخذ مجموعة منها ويتم تقسيمها إلى مجموعات تدريب واختبار، بحيث يتمّ تدريب النَّموذج باستخدام تلك المجموعة، ثُمَّ يُقيَّم النموذج على أدائه باستخدام مجموعة بيانات الاختبار.
يستخدم العديد من الأشخاص بالفعل التحليلات التنبؤية لتحقيق التوقعات والنتائج التنبؤية الأخرى عبر الصناعات المختلفة.